Si tienes alguna inquietud acerca de como está manejando la creación de solución de datos tu empresa, no dudes en contactarnos, DatumFore, tiene un servicio de auditoría que te permite escanear la salud de tus soluciones actuales para adelantarte a los posibles incidentes por productos mal diseñados.
Muchas son las promesas que hace un software dedicado al análisis de datos, incluso cursos cortos que te aseguran poder analizar datos en menos de 30 minutos, pero es ese enfoque el que tu empresa necesita ?
A lo largo de mi experiencia como consultor en datos he visto fracasar muchos productos de datos en su ciclo de vida, a medida que avanza en el tiempo, un modelo creado por personal sin el suficiente conocimiento en la herramienta a usar o en modelado de datos, crea una solución que cumple en su momento, pero cuando toca cambiar de año queda obsoleto y se necesita de un profesional en el área para poder añadirle un cambio o automatizar su ejecución.
Este escenario se da por pensar que debido a las características de autoservicio que ofrece una herramienta como PowerBI o Tableu, puede soportar cualquier solución.
La respuesta es no, el autoservicio en herramientas de análisis de datos corresponde a una característica para un análisis específico y superficial que no requiere de mucho conocimiento en modelado de datos y que las fuentes de datos no requieren ser transformadas.
Cuando tenemos un proyecto para crear un producto de datos, ejemplo un reporte que nos permite saber el movimiento de inventario el cual recibe datos externos creados a criterio experto por 100 puntos de venta, estamos ante un escenario que sin duda podría ser resuelto mediante el autoservicio pero será una solución no escalable en el tiempo sin seguir una metodología clara de desarrollo, y la escalabilidad es el menor de los problemas, el costo inicial de la creación de esa solución se podrá triplicar en su reconstrucción u optimización, mediante una metodología consistente de desarrollo.
Es importante tomar en cuenta que la complejidad de un producto de datos sea un reporte o un tablero, una herramienta low code de captación de datos, depende del modelo que vamos a usar, las fuentes de datos, la frecuencia de actualización, las herramientas a usar, y la audiencia a la que se dirige el producto y la alineación de los equipos involucrados en la generación de los datos, acceso y seguridad de los mismos.
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